近日，中国第25批赴刚果（金）维和医疗分队利用我国最新研发的人工智能诊断疟原虫系统，为任务区21名联合国维和部队官兵疑似疟疾患者实施了快速检测诊断，并及时提供有效治疗，目前患者健康状况恢复良好。

近日，一名巴基斯坦步兵营发热患者到中国二级医院就诊，我维和医疗分队及时对其进行问诊，开展外周血采集和核酸采样等相关检查。在常规显微镜肉眼观察下，很难准确捕捉到疟原虫感染的红细胞，无法判定患者是否感染疟疾。在这种情况下，为提高诊断准确性，医疗分队采用我国最新研发的人工智能诊断疟原虫系统，在一分钟内检测到该患者血液中的疟原虫，为后续精准治疗提供了强有力的依据。

据了解，这套系统是由军事科学院军事医学研究院微生物流行病研究所研发，包括图像采集模块、细胞检测模块、疟疾分类模块和疟疾诊断模块四部分，通过智能手机拍照就可实时进行血涂片的现场或远程检测。该系统具有低成本、高效率和高准确率的特点，可以快速、便捷地识别出所采集的样本是否存在疟原虫，从而替代显微镜观察担任裁判员的角色，使疟疾患者得到及时准确诊断。

刚果（金）维和医疗分队所在的任务区，是疟疾传播最为凶险的地区之一。疟疾的早期诊断对减少疟原虫的传播与降低死亡率都至关重要。今年7月，军事科学院军事医学研究院微生物流行病研究所滕越副研究员，将他们最新研发的人工智能诊断疟原虫系统交付给我维和医疗分队，帮助快速检测诊断疟原虫，有效控制疟疾传播，助力维和卫勤保障工作，同时也为非洲乃至全球抗击疟疾工作提供了中国智慧和中国方案。

中国第25批赴刚果（金）维和医疗分队检验医师刘毓刚表示，通过智能手机对血涂片的镜下影像进行拍摄，将获取的照片输入到人工智能检测系统，能够迅速准确地识别出所采样本是否存在疟原虫，降低了工作强度，提高了工作效率，效果非常好，这对维和卫勤保障工作来说是很大的帮助。

来源：新华非洲（图/文：中国第25批赴刚果（金）维和医疗分队提供）